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為推進中國航空工業集團“人工智能+”專項行動部署落地落實,航空工業南京機電緊扣企業數智化轉型迫切需求,加速推進人工智能AI規劃和布局。
舉旗定向
南京機電領導班子高度重視推進構建人工智能生態,開拓航空智能新領域。南京機電主任張鵬飛對AI工作提出三點要求:一要打破“觀望心態”,把AI視為必答題,而非選擇題,以主動擁抱的姿態搶抓技術變革機遇;二要克服“本領恐慌”,把學習成果轉為可落地的開發清單,做到學有所獲、學以致用;三要筑牢“底線思維”,在擁抱創新的同時守好安全保密紅線,確保技術應用始終在合規軌道上。
按照航空工業集團黨組發布的《關于加速人工智能技術發展和應用的決定》和集團《“人工智能+”專項三年行動方案》要求,南京機電立足自身實際進一步擬定《工業人工智能應用三年發展規劃》,提出了工業人工智能應用的總體思路,即以建設國內一流航空機電系統供應商為牽引,以提升型號研制、產品工業化、批產交付、質量驗證、供應鏈保障和經營管理能力為目標,堅持業務牽引、場景驅動、價值驗證、協同共創和按需投入,構建“一個戰略定位、兩條發展主線、七大業務智能域、一套工業智能底座”的總體架構,進一步明確了“一個戰略”定位和“兩條發展”主線及“三年建設”目標與年度里程碑目標。
吹響“沖鋒號”
總體布局和目標確定之后,南京機電按照“賽—訓—研—用—評—推”主線開始穩步實施。
在“賽—訓”階段,于7月舉辦AI創新大賽“賽訓結合”專題培訓,相關部門有序推行“帶著項目進課堂”,推動參訓學員從“技術儲備”向“實戰應用”躍升,全面激活高質量發展的數智引擎。培訓按照“認知構建、工具掌握、系統實戰”的遞進邏輯,圍繞五大技術方向分階段進入賦能階段,為學員構建起從認知到實操的完整鏈條。
開班培訓上,人工智能專家圍繞“AI在制造業的賦能路徑”作專題分享,深度剖析企業實施AI的四步路線:“戰略對齊與機會評估、數據基礎與平臺建設、小步快跑打造燈塔項目、規模化推廣與文化重塑”。數據治理專家聚焦“AI場景下高質量數據集構建”,結合多模態數據治理場景提出“場景為驅動、數據為核心、系統為保障”的實施路徑,為企業構建場景驅動的AI數據集提供系統方法論。
實戰淬煉
在“研—用”層面,全體學員將所學的AI技術與個人項目深度融合,依托分組研討與經驗分享,從“被動聽”變“主動練”,不斷厘清項目的技術邊界和實施方向,真正實現理論學習與項目實戰的同頻共振。
后續,南京機電還將緊扣“賽—訓—研—用—評—推”主線,啟動第二階段項目專項攻堅,進一步聚焦大模型輕量化、具身智能等前沿技術,從分散工具試用和創新項目孵化,轉向統一底座、專業數據知識、生產應用、人才隊伍和價值運營協同發展的工業人工智能體系,加快培育航空領域新質生產力,積極迎接智能驅動的航空新時代的到來。